ТШО и искусственный интеллект: цифровая трансформация нефтегазовой отрасли

В условиях стремительной цифровизации компании нефтегазового сектора активно внедряют интеллектуальные технологии. «Тенгизшевройл» (ТШО), лидер отрасли в Казахстане, использует искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение для оптимизации процессов, повышения безопасности и устойчивого развития.

Человек и технологии: философия ТШО

Основой цифровой стратегии ТШО является гармония человека и машины. ИИ усиливает компетенции сотрудников, не заменяя их. Алгоритмы предлагают решения, которые проверяются экспертами. Такой подход обеспечивает надежность и адаптивность.

Это позволяет:

• Повысить эффективность без ущерба безопасности.
• Создать комфортный опыт для сотрудников.
• Поддерживать инновации в энергетике Казахстана.

Практическое применение ИИ: от экспериментов к системным решениям

ТШО собрала команду экспертов по data science и машинному обучению. Среди ключевых проектов — чат-ассистент на базе больших языковых моделей. Он помогает инженерам быстро находить информацию.

Функции чат-ассистента:

• Анализ более 300 технических документов.
• Навигация по стандартам и протоколам.
• Возможность применения в HR и финансах.

Это сокращает время на принятие решений и минимизирует ошибки.

Этика и безопасность: принципы ответственного ИИ

ТШО внедряет ИИ с учетом строгих этических стандартов, что крайне важно для нефтегазовой отрасли.

Основные элементы подхода:

• Регламенты для всех этапов работы с ИИ.
• Инструкции для пользователей.
• Соответствие мировым практикам.
• Защита данных через шифрование и аудит.

Ключевые направления применения ИИ

ТШО активно использует ИИ в нескольких сферах:

1. Оптимизация процессов:
   • Предиктивное обслуживание оборудования.
   • Планирование производства с помощью ML.
2. Автоматизация задач:
   • Роботизация рутинных процессов.
   • Мониторинг для охраны труда.
3. Управление поставками:
   • Прогнозирование логистических проблем.
   • Планирование запасов в реальном времени.

Стратегия на будущее: масштабирование ИИ

ТШО разрабатывает план интеграции ИИ на всех уровнях. Особое внимание уделяется следующим аспектам:

• Изучению передовых технологий.
• Повышению цифровой грамотности сотрудников.
• Созданию стандартов для аналитики.

Обучение Python, SQL и ML-инструментам помогает сотрудникам адаптироваться к новым технологиям.

Выгоды и возможности для других стран

Подход ТШО приносит значительные преимущества, которые могут быть использованы в других странах:

• Экономическая эффективность: ИИ снижает затраты на обслуживание и повышает производительность. Это актуально для стран с развитой нефтегазовой отраслью, таких как ОАЭ или Норвегия.
• Безопасность: Автоматизация мониторинга снижает риски аварий. Такой опыт полезен для стран с суровыми условиями добычи, например, Канады.
• Устойчивое развитие: Оптимизация процессов сокращает выбросы. Это может быть примером для стран, стремящихся к зеленой энергетике, таких как Дания.
• Развитие кадров: Обучение сотрудников цифровым навыкам повышает конкурентоспособность. Это применимо в странах, развивающих инновации, например, в Сингапуре.

Другие страны могут адаптировать модель ТШО, внедряя ИИ с учетом местных условий. Например, создание чат-ассистентов для инженеров или автоматизация логистики может быть полезна в любой нефтегазовой компании. Главное — обеспечить этичное использование технологий и защиту данных.

Перспективы: умное производство

ТШО создает модель «умного производства», где технологии служат человеку. Такой подход формирует культуру цифрового лидерства. Он может стать ориентиром для нефтегазовой отрасли Казахстана и региона. Цифровая трансформация, как показывает ТШО, — это путь к устойчивому развитию и технологическому суверенитету.